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AI를 다루는 개발자가 주의할 점: “모델”보다 “제품 리스크”가 더 크다

AI(특히 LLM)를 붙이면 기능은 빨리 나오는데, 사고도 같이 빨리 나옵니다.왜냐하면 AI는 “정답을 계산하는 로직”이라기보다 확률적 출력 + 운영 리스크의 묶음이기 때문이에요.아래는 원문 없이, 실무에서 흔히 부딪히는 지점을 기준으로 주의 포인트 + 최소 가드레일을 정리한 글입니다.참고: 법/규정은 국가·산업·서비스 형태에 따라 달라요. 이 글은 법률 자문이 아니며, 필요한 경우 내부 보안/법무/컴플라이언스 확인이 필요합니다.(EU AI Act의 투명성 고지 같은 요구는 대표 예시로만 언급) AI Act Service Desk+11) 데이터/프라이버시: “학습”보다 “흘러가는 데이터”가 위험하다AI 기능에서 제일 먼저 터지는 건 보통 데이터입니다.사용자 입력(PII/민감정보)이 프롬프트로 그대로 들어..

인사이트 · 칼럼 (Opinion · Insight)/일하는 방식 2025.12.27
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